مقایسه مدل رگرسیون فازی امکانی و رگرسیون کمترین مربعات فازی در پیشبینی تراز سطح ایستابی آبخوان دشت نیشابور
Authors
Abstract:
آب‌های زیرزمینی بهعنوان مهم‌ترین منبع تولید آب شیرین دشت نیشابور، با کسری مخزنی حدود 200 میلیون مترمکعب مواجه است. ازاین‌رو در پژوهش حاضر کارایی روشهای رگرسیون فازی امکانی و رگرسیون کمترین مربعات فازی در پیشبینی تراز سطح ایستابی آبخوان دشت نیشابور بررسی گردید. با استفاده از اطلاعات 57 چاه مشاهدهای از سال 1357 تا 1387 و اعمال پارامترهای بارش، تراز سطح ایستابی و تخلیه با تأخیر زمانی یک و دوماهه بهعنوان ورودی، مدلها مورد آزمون قرار گرفت، نتایج نشان داد به دلیلوجود نوساناتسطحآبدرماه‌هایمختلف، بیشترین ضریب تبیین و کمترین مقادیر آمارههای میانگین مطلق خطا و جذر مربعات خطا برای هر دو مدل در ماههای بهار و بالاترین دقت در ماه خرداد با R2 و RMSEبهترتیب 93/0 و 05/6 برای مدل رگرسیون امکانی فازی بود. بر اساس شاخصهای اعتبارسنجی، مدل رگرسیون امکانی فازی به‌مراتب نتایج دقیق‌تری در برآورد تراز سطح ایستابی آبخوان نیشابور نشان داد.
similar resources
مقایسه الگوریتم تنبل و مدل 5M در برآورد تراز سطح ایستابی (مطالعه موردی دشت نیشابور)
In recent years and in many countries, overusing groundwater resources had been higher than their annual feeding amount. This issue caused drop in the groundwater levels, followed by drying wells, qanats and springs. In this study, given the importance of Neyshabur plain in supplying agricultural, industrial and drinkable water of the area, lazy algorithms of KNN, KSTAR and LWL and M5 tree mode...
full textمدلسازی دادههای مهندسی آب با استفاده از روش رگرسیون فازی استوار کمترین مربعات پیراسته
روشهای برآوردیابی پارامترهای مدلهای رگرسیون فازی کمترین مربعات خطا حساسیت (بسیار) زیادی نسبت به دادههای پرت دارند. اغلب روشهای موجود برآوردیابی پارامترهای این مدلها با رویکرد کمترین مربعات خطا، تحت تأثیر دادههای پرت، برآوردهایی نامناسب، دور از انتظار و با خطای زیاد ارائه میدهند. لذا در این مطالعه یک مدل رگرسیون فازی استوار کمترین مربعات پیراسته برای مدلسازی متغیرهای ورودی حقیقی-مقدار و ...
full textمدل سازی بار رسوب زیرحوضۀ دو حوضۀ آبخیز زاینده رود علیا با استفاده از روش رگرسیون کمترین مربعات فازی
برآورد تولید رسوب حوضه های آبخیز، یک امر مهم در طراحی سازه های آبی، مسائل زیستمحیطی و کیفیت آب رودخانه ها است. یکی از متداول ترین روشها برای برآورد میزان رسوب، روشهای تجربی است. با توجه به عدم قطعیت ارتباط بین تولید رسوب و عوامل مؤثر بر آن، روابط تجربی ارائهشده در این زمینه کارایی چندانی در این امر ندارند. این پژوهش به مدل سازی بار رسوب یکی از زیر حوضه های (زیرحوضه 2) حوضۀ آبخیز زاینده رود ...
full textکارایی الگوریتم هیبریدی ازدحام ذرات در شبیه سازی سطح تراز ایستابی (مطالعه موردی: آبخوان دشت اردبیل)
آب زیرزمینی و مدیریت منابع آب نقش کلیدی در پایداری منابع آب در نواحی خشک و نیمه خشک ایفا میکند. پیشبینی تراز آب زیرزمینی به منظور مدیریت و برنامهریزی منابع آب، بسیار مهم است. در این تحقیق از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر الگوریتم ازدحام ذرات برای تخمین تراز آب زیرزمینی دشت اردبیل استفاده شده است. دادههای مورد استفاده شامل تراز سطح ایستابی طی یک دوره آماری 1351 تا ...
full textMy Resources
Journal title
volume 43 issue 1
pages 131- 143
publication date 2020-05-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023